南京旗云中天科技有限公司
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光伏环境监测与资源评估
为光伏投资精准测算提供关键气象数据
服务内容
光伏环境监测站:高精度光伏环境监测站建站服务,满足光伏、光热电站并网与资源评估需求
气象监测数据服务:为分布式项目提供网格化高精度气象监测数据服务
历史气象数据服务:为光伏、光热、风电项目开发提供项目地历史气象数据
服务优势
高精度气象传感器:自研 Class A 级辐射传感器,产品通过权威机构测试(pmod wrc、泰尔实验室、中国气 象局气象探测中心计量站等)
权威数据源:全球卫星和气象模型数据,可提供历史 10~50 年高精度数据服务
多维建模:基于自主高精度气象环境监测系统和同化算法,数据服务安全可靠
影响光伏投资的关键气象参数
太阳辐射等气象要素是影响光伏发电的关键因素,其精准监测对于光功率预测精度提升起关键作用。
气象要素 |
影响电站发电原因 |
监测设备选型 |
太阳辐射强度 |
太阳辐射强度决定了组件接收的能量来源及电站最终的发电功率。 太阳辐射数据是提升短期、超短期功率预测精度的最核心参数。 |
ZTP系列总辐射表* |
云量 |
云通过对太阳的遮挡影响到达地面的太阳辐射强度,云的移动和变化间接影响光伏电站的输出功率 |
SkyCam全天空成像仪 |
背板温度 |
组件背板温度直接影响光伏发电效率。温度过高会导致电池板效率下降,降低电池板输出功率。 针对背板温度区分功率预测建模,进一步提升功率预测精度。 |
PVT组件温度传感器 |
积灰污染比 |
组件积灰将因为遮挡效应、温度效应、腐蚀效应、磨损效应降低组件发电效率 积灰污染的定量监测有助于修正功率预测模型,提升精度 |
ZTD系列组件积灰传感器 |
环境温湿度 |
环境温湿度影响到天气状况、组件积灰状况与背板温度。 有助于提升数值天气预报精度,进而提升功率预测精度。 |
ZTE-3一体式温湿压传感器 |
地表反照率 |
针对双玻组件,其背面可以利用地表反射的太阳辐射进行发电,地表反照率会随着季节的变化而变化,监测地表反照率可以提升功率预测的精度,也可用于资源评估。 |
ZTP系列总辐射表 |
风向风速 |
风向风速将影响到组件通风、散热和背板温度情况。 对风的监测,有助于提升精值天气预报精度,进而提升功率预测精度 |
ZTWind一体式风向风速传感器 |
*为保障观测数据可应用于算法模型中,所选传感器数据精度≥98%
案例分享
图为云南某山地光伏项目提供高精度光伏气象组网监测 光伏板朝向
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