南京旗云中天科技有限公司

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光伏环境监测与资源评估

为光伏投资精准测算提供关键气象数据

服务内容

         光伏环境监测站:高精度光伏环境监测站建站服务,满足光伏、光热电站并网与资源评估需求

         气象监测数据服务:为分布式项目提供网格化高精度气象监测数据服务

         历史气象数据服务:为光伏、光热、风电项目开发提供项目地历史气象数据

服务优势

         高精度气象传感器:自研 Class A 级辐射传感器,产品通过权威机构测试(pmod wrc、泰尔实验室、中国气 象局气象探测中心计量站等)

         权威数据源:全球卫星和气象模型数据,可提供历史 10~50 年高精度数据服务

         多维建模:基于自主高精度气象环境监测系统和同化算法,数据服务安全可靠

影响光伏投资的关键气象参数

          太阳辐射等气象要素是影响光伏发电的关键因素,其精准监测对于光功率预测精度提升起关键作用。

 

 

 

 

 

 

 

 

解决方案

 

气象要素

影响电站发电原因

监测设备选型

太阳辐射强度

太阳辐射强度决定了组件接收的能量来源及电站最终的发电功率。

太阳辐射数据是提升短期、超短期功率预测精度的最核心参数。

ZTP系列总辐射表*

云量

云通过对太阳的遮挡影响到达地面的太阳辐射强度,云的移动和变化间接影响光伏电站的输出功率

SkyCam全天空成像仪

背板温度

组件背板温度直接影响光伏发电效率。温度过高会导致电池板效率下降,降低电池板输出功率。

针对背板温度区分功率预测建模,进一步提升功率预测精度。

PVT组件温度传感器

积灰污染比

组件积灰将因为遮挡效应、温度效应、腐蚀效应、磨损效应降低组件发电效率

积灰污染的定量监测有助于修正功率预测模型,提升精度

ZTD系列组件积灰传感器

环境温湿度

环境温湿度影响到天气状况、组件积灰状况与背板温度。

有助于提升数值天气预报精度,进而提升功率预测精度。

ZTE-3一体式温湿压传感器

地表反照率

针对双玻组件,其背面可以利用地表反射的太阳辐射进行发电,地表反照率会随着季节的变化而变化,监测地表反照率可以提升功率预测的精度,也可用于资源评估。

ZTP系列总辐射表

风向风速

风向风速将影响到组件通风、散热和背板温度情况。

对风的监测,有助于提升精值天气预报精度,进而提升功率预测精度

ZTWind一体式风向风速传感器

*为保障观测数据可应用于算法模型中,所选传感器数据精度≥98%

案例分享

图为云南某山地光伏项目提供高精度光伏气象组网监测                                             光伏板朝向