基于光伏组件积灰、降水和温度等实测数据，结合气象环境预报与场站发电功率，构建物理和人工智能混合清洗策略模型，精准判断最佳清洗时间及策略，提升发电能效。
服务内容
天气过程监测：监测霜、雪、雨等不同天气过程对组件透光率的影响
污染物质监测：监测沙尘、雾霾、人为污染源对组件透光率的影响
气象环境预报：提供未来10天降水量、降雨类型、沙尘等影响清洗决策的预报
数据挖掘与平台服务：评估积灰导致的发电损失，发布清洗预警。
服务优势
适应性强：面向全球普遍环境可监测，适应各类场站环境
设备精度高：积灰污染比监测精度高、稳定性好
操作便捷：积灰传感器可自动校准，使用简单
算法平台配套：搭配配套预警系统，一键服务；还可根据客户需求，进行不同应用功能模块定制。
