旗云中天-光伏环境监测与资源评估

光伏环境监测与资源评估

为光伏投资精准测算提供关键气象数据

服务内容

光伏环境监测站：高精度光伏环境监测站建站服务，满足光伏、光热电站并网与资源评估需求

气象监测数据服务：为分布式项目提供网格化高精度气象监测数据服务

历史气象数据服务：为光伏、光热、风电项目开发提供项目地历史气象数据

服务优势

高精度气象传感器：自研 Class A 级辐射传感器，产品通过权威机构测试（pmod wrc、泰尔实验室、中国气象局气象探测中心计量站等）

权威数据源：全球卫星和气象模型数据，可提供历史 10-50 年高精度数据服务

多维建模：基于自主高精度气象环境监测系统和同化算法，数据服务安全可靠

影响光伏投资的关键气象参数

太阳辐射等气象要素是影响光伏发电的关键因素，其精准监测对于光功率预测精度提升起关键作用。

气象要素	影响电站发电原因	监测设备选型
太阳辐射强度	太阳辐射强度决定了组件接收的能量来源及电站最终的发电功率。太阳辐射数据是提升短期、超短期功率预测精度的最核心参数。	ZTP系列总辐射表*
云量	云通过对太阳的遮挡影响到达地面的太阳辐射强度，云的移动和变化间接影响光伏电站的输出功率	SkyCam全天空成像仪
背板温度	组件背板温度直接影响光伏发电效率。温度过高会导致电池板效率下降，降低电池板输出功率。针对背板温度区分功率预测建模，进一步提升功率预测精度。	PVT组件温度传感器
积灰污染比	组件积灰将因为遮挡效应、温度效应、腐蚀效应、磨损效应降低组件发电效率积灰污染的定量监测有助于修正功率预测模型，提升精度	ZTD系列组件积灰传感器
环境温湿度	环境温湿度影响到天气状况、组件积灰状况与背板温度。有助于提升数值天气预报精度，进而提升功率预测精度。	ZTE-3一体式温湿压传感器
地表反照率	针对双玻组件，其背面可以利用地表反射的太阳辐射进行发电，地表反照率会随着季节的变化而变化，监测地表反照率可以提升功率预测的精度，也可用于资源评估。	ZTP系列总辐射表
风向风速	风向风速将影响到组件通风、散热和背板温度情况。对风的监测，有助于提升精值天气预报精度，进而提升功率预测精度	ZTWind一体式风向风速传感器